Омг онион ссылка тор omg5j4yrr4mjdv3h5c5xfvxtqqs2in7smi65mjps7wvkmqmtqd com

Oryvetih

Администратор
Подтвержденный
Сообщения
871
Реакции
20
Уважаемые пользователи RuTOR , Все сайты из нашего списка проверены и находятся онлайн, их нет в скам листах. Остерегайтесь фишинг сайтов и помните об уголовной ответственности за незаконные сделки. Подборка официальных сайтов по продаже веществ от форума Rutor носит исключительно информативный характер.

1. OMG!OMG - MOST ADVANCED DARKMARKET

Эта площадка существует довольно давно и в этот период она медленно развивалась в тени гидры. В настоящее время это ведущий сайт по продаже веществ в даркнете.
 

 

2. MEGA - DARKNET MARKET

Благодаря хорошей подготовке и листингу на зарубежных сайтах площадка смогла составить конкуренцию в стабильности и доступности, чего не смогли ее конкуренты, но все же она уступает по полпулярности площадке OMG!OMG!

 

3. HYDRA - Возрождение легенды.

Идут работы по восстановлению всеми любимой гидры, но все не так просто как казалось ранее, совсем скоро она будет доступна, а сейчас нам остается только ждать релиза от команды HYDRA.

 

________________________
RUTOR — Главная торговая и информационная площадка в сети Tor.



Ofohi

Юзер
Сообщения
41
Реакции
12
Омг онион ссылка тор omg5j4yrr4mjdv3h5c5xfvxtqqs2in7smi65mjps7wvkmqmtqd com
ОМГ рамп сайт в обход com onion top comOhelymВытеснив или полностью уничтожив своих. Аккаунты vpn и ssh ключи от домофонов и многое другое. Это оригинальная альтернативная ссылка на площадку, которая предоставит доступ к сайту, когда он будет заблокирован Роскомнадзором, com либо омг не работает по иным причинам. О сайте ОМГ. Заходя на зеркало…
 

Ytyhazot

Местный
Сообщения
56
Реакции
2
UndefinedLocated in Downtown Golden, Abejas (pronounced ah-bay-haus), is a community-focused restaurant dedicated to seasonality. We use fresh local produce, organic meats, and sustainable fish. The beverage program brings light to craft distilleries and breweries, small production wineries, and classic cocktails.Now open for dine in Tuesday through Saturday evenings & Sunday brunch  
Омг онион ссылка тор omg5j4yrr4mjdv3h5c5xfvxtqqs2in7smi65mjps7wvkmqmtqd com
 
A

Avehofo

Юзер
Сообщения
120
Реакции
0
На ютубе опубликовали записи с конференции omg 2021. Я смотрел конференцию онлайн и написал abstract самых полезных и интересных докладов. Возможно, вам они тоже пригодятся и помогут в работе.Distributed systems showdown — TLA+ vs real code — Jack Vanlightly, работает над Apache Pulsar и BookKeeperОбзорный доклад про плюсы и минусы, а также реальное применение моделирования при разработке распределённых систем.TLA+ можно и нужно применять для проверки протоколов взаимодействия. За счёт полного перебора всех возможных состояний системы он позволяет относительно небольшим объёмом декларативного кода убедиться в том, что не допущено ошибок в самой модели взаимодействия компонент.Maelstrom применяется для стресс-тестирования модели системы на произвольном языке, позволяя отложить в сторону необходимость полноценной работы с сетью. С помощью Maelstrom можно протестировать, что система ведёт себя ожидаемым образом, то есть соблюдает гарантии целостности в том числе и в случае проблем с сетью. Maelstrom как раз заведует поломками: он рвёт линки между тестируемыми компонентами, увеличивает latency, теряет сообщения и вообще всячески пытается гадить, что приводит к «ускорению времени» с точки зрения проявления ошибок.Джек рекомендует следовать следующему пайплайну разработки:Валидируем идею с помощью TLA+.Инкрементально пишем реализацию системы — сначала даже без репликации, система может состоять из одного узла, — и сразу же тесты для неё в Maelstrom. На каждом шаге убеждаемся, что пока ничего не сломали с помощью стресс-тестов.В контексте TLA+ не могу не упомянуть про PlusCal, более высокоуровневый язык, транспилируемый в TLA+. Он позволяет писать спецификацию на псевдокоде, что сильно облегчает её понимание. По нему существует неплохая книга "Practical TLA+".Serverless nature of Yandex Database — Андрей Фомичев, занимается разработкой YDBЛюбопытный доклад об архитектуре системы и мотивации принятия решений, ознакомиться в тексте можно на Хабре. Андрей утверждает, что YDB умеет масштабироваться до миллионов RPS и не имеет ограничений по объёму хранимой информации.Data parallelism from a multicore perspective — Maurice Herlihy, Brown UniversityДоклад посвящён MapReduce как подходу. Морис дал обзор нескольких классических задач, которые можно решать его с помощью: Word Count, Word Frequency, Document Fingerprint, K-Means. Оказывается, MapReduce можно применять не только для распределённых вычислений, но и локально для вычислений параллельных, поскольку сам подход обладает приятным для нас свойством — возможностью использовать много параллельных map-ов без синхронизации.Впрочем закон Амдала никто не отменял.Algorithms for practical distributed agreement — Naama Ben-David, VMwareДоклад о борьбе с latency в задаче репликации конечных автоматов — консенсусы и иже с ними.Наама предложила решение на основе RDMA (Remote Direct Memory Access). Если кратко, то подход опирается на прямую запись из буфера сетевого адаптера в память другой машины, в обход её CPU. Кроме того, heartbeat лидера вместо push-модели переводится на pull со стороны остальных членов группы — поскольку мы знаем, что CPU лидера в этом процессе не участвует, то тормозить можем или мы, или сеть. Если так сделать, то можно получить latency репликации порядка 1 микросекунды в лучшем случае и 1 миллисекунды в худшем случае, когда нужно делать leader election. Правда, вам понадобится RDMA-сеть между машинами.Также были упомянуты предыдущие SOTA алгоритмы для задачи SMR, с которыми я раньше не сталкивался: APUS и DARE. Оба тоже опираются на RDMA, предложенное Наамой решение быстрее в 3 раза на базовом сценарии и в 12 раз в при leader election.What we talk about when we talk about distributed systems — Alvaro Videla, в прошлом один из ключевых разработчиков RabbitMQОтличный обзорный доклад про то, как вообще начинать изучать распределённые системы — "Computing Science where Science is Still a Thing".Вкратце пробежались по топикам: timing models, failure models, failure detectors, liveness & safety properties. Затем разобрали, о чём же собственно статья FLP и почему невозможность консенсуса в асинхронной модели не мешает реализовать его в жизни.В конце доклада Альваро выдал отличные рекомендации по книгам, с которых можно начать погружение:Посмотреть презентацию к докладу. Theoretical and practical worlds of failure detectors — Lena Hall, работает над Microsoft AzureПервая «теоретическая» часть доклада посвящена обзору теоретических моделей Failure Detectors, рассмотрены свойства Completeness и Accuracy. Практическая часть в основном про то, как это сделано в Azure, если вкратце, то хартбиты и таймауты — наше всё.Общее впечатление — воды многовато, ознакомиться с текстовой версией доклада можно на InfoQ.Designing fast lock-free algorithms by understanding cache coherence dynamics — Adam Morrison, Tel Aviv UniversityДоклад можно описать как плавное подведение к проблеме, которую Адам с коллегами решили в 2013 году — проектированию более быстрой MP/MC lock-free очереди. На основе нескольких FAA CRQ, уложенных в связный список, им удалось сделать очередь, которая быстрее имеющихся lock-free альтернатив до 2,5 раз и производительность которой существенно меньше страдает от роста числа потоков — LCRQ.Доклад состоял из трёх крупных частей.Погружение в проблематику — здесь Адам рассказал про теоретическую модель, используемую для проектирования конкурентных алгоритмов, sequential model. Достаточно подробно разобрали реализацию классической lock-free очереди на основе связного списка и CAS-операций, затем сравнили её производительность с обычной блокирующей реализацией и увидели, что на большом числе конкурирующих потоков (>10) она сильно медленнее синхронной очереди.Вторая часть доклада была посвящена выяснению причин такого поведения. Для этого был дан обзор протокола когерентности кэшей MSI, причина предсказуемо оказалась в cache contention на CAS-операциях. Для того чтобы её решить, было предложено перейти от CAS к FAA — третья часть была посвящена как раз этому.Для начала Адам предложил спроектировать теоретическую модель очереди на основе FAA. Очередь спроектировали, но есть нюанс — модель опирается на бесконечный массив. В реальной жизни этого можно достичь, например, применив циклический буффер — практическая реализация носит имя CRQ (Cyclic Ring Queue). Если затем уложить такие очереди в связный список, то получится как раз LCRQ.Simplifying global-scale strong consistency — Andras Gerlits, DianemoDBАндрес поделился дизайном системы, разработкой которой он занимается последние 6 лет. Основные свойства хранилища: поддержка ANSI SQL, total ordering, линеаризуемость на уровне записей, возможность масштабирования на весь мир.Чтобы это стало возможно, он придумал новый подход к логическому времени — распределённые иерархические часы — и сделал несколько любопытных допущений про то, чего же люди хотят от базы данных. Получившаяся в итоге система по структуре больше всего напоминает Kafka.Общее впечатление смешанное. С одной стороны всё, о чем говорил Андрес, звучит разумно. С другой стороны, за время доклада у меня не получилось построить в голове цельную модель системы, возможно, на это просто нужно больше времени. Вполне может оказаться, что здесь мы имеем дело со случаем аналогичным DynamoDB, когда удачная инженерная комбинация нескольких идей привела к появлению нового класса систем.Описание всей системы целиком можно прочитать в pdf на сайте DianemoDB.CAP Theorem — two decades and few clouds later — Mike Kowalski, Sii PolandОтличный доклад про то, почему одной CAP-теоремы недостаточно для полного понимания гарантий, которые даёт вам система хранения данных.CAP — штука теоретическая. Она утверждает, что невозможно создать систему, которая одновременно будет корректно отвечать на каждый принятый запрос, устойчива к разделению на сегменты и будет обеспечивать при этом линеаризуемость операций. В то же время в жизни при обсуждении гарантий консистентности и доступности мы обычно говорим про положение на спектре и SLA.Когда люди пишут, что Amazon S3 поддерживает strong consistency, что именно они имеют ввиду? Мы можем рассчитывать на read-your-own-writes на объектах, но только на eventual consistency на бакетах, а время репликации в другую локацию может достигать 15 минут. Что это? AP или AC?Про Google Spanner говорят, что он опровергает CAP, беря от жизни всё. Однако в реальности у него не полная доступность всегда, а «всего лишь» 99.999%. Технически это CP-система, но на самом деле CA.Kafka позволяет нам определять гарантии консистентности тонкой настройкой клиентов, а Cassandra и того пуще даёт возможность выбрать независимые гарантии для каждой операции. К какому классу их отнести?Выбирая систему хранения данных для нашего проекта, мы должны принимать всё это во внимание. SLA is the new CAP!Рекомендованные Майком ссылки:Ещё один взгляд на эту проблему — PIE.Посмотреть презентацию к докладу.Fearless global transactions with CockroachDB — Nathan VanBenschoten, Cockroach LabsДоклад про то, ради чего вообще всё затевалось, и каких целей нужно достичь, чтобы отвечать веяниям времени.В качестве таковых Натан перечислил: Consistency — ссылочная целостность между различными таблицами.Scalability — способность держать нагрузку 100k RPS+High Availability — умение переживать отказы от отдельного узла до целого региона.Low Latency — end2end time < 20 ms.Дальше был рассказ про то, какая это непростая задача и как они этого добивались в CockroachDB, но всё общими словами. Если интересно как это всё устроено, то рекомендую почитать Architecture Overview, а так же можно пройти их курсы, ну или посмотреть доклад Натана от 2019 года, который, на мой взгляд, куда информативнее.Co-designing Raft + thread-per-core execution model for the Kafka-API — Alex Gallego, RedPandaДоклад был посвящён RedPanda — Kafka drop-in-replacement продукту, при разработке которого в первую очередь ставилась цель оптимизации хвостового latency за счёт полного использования возможностей современного железа.Ребятам это явно удалось: ~3 ms average latency и 99.999% < 100 ms против 15 ms и 3 секунд соответственно у Kafka.В основе архитектуры RedPanda лежат три кита: Thread-per-core, то есть на каждое ядро процессора запускается и пинится единственный поток. Отказ от использования виртуальной памяти — вся память преаллоцируется на старте. Полностью асинхронный input/output.Если вам когда-нибудь понадобится система передачи сообщений с сильными гарантиями низкого latency — присмотритесь к RedPanda, она того явно стоит.Презентация Алекса, где расписаны основные трюки и решения.The hitchhiker's guide to distributed transactions — Irfan Sharif, Cockroach LabsИрфан рассказал о различных подходах к распределённым транзакциям. Если оставить за скобками описание самих механизмов, то весь доклад можно свести к табличке:Spanner/Pipelined Transactions2 WAN RTTParallel Commits 1 WAN RTTReplicated Commit 1 WAN + LAN RTTCarousel 1 WAN RTTMDCC 1 WAN RTTSLOG/OceanVista 1 WAN + LAN RTTTAPIR 1 WAN RTTВ презентации можно найти названия соответствующих статей и коротенькое описание свойств механизма на пальцах.The official ten-year retrospective of NewSQL databases — Andy Pavlo, Carnegie Mellon UniversityNewSQL базы сочетают в себе возможности масштабирования, присущие NoSQL, но также обеспечивают и ACID-гарантии, свойственные классическим реляционным базам. Сам термин NewSQL скорее мёртв чем жив — теперь все говорят, что они Distributed SQL.Большинство компаний, разрабатывавших NewSQL базы данных, канули в небытие. Из относительно устойчивых и доступных для использования можно вспомнить Cockroach, Yugabyte и TiDB. Энди считает, что будущее таких баз скорее в облаках. В целом доклад — исторический обзор мира баз данных, напоминающий чтение учебника истории, когда короли сменяют друг друга, а жизнь вокруг них продолжала идти своим чередом.Посмотреть презентацию к докладу.
 

Nyqijige

Юзер
Сообщения
69
Реакции
19
Если вы здесь, значит вы искали omg official site
Мы рады вам сообщить что вы находитесь там где нужно, здесь вы узнаете все что вам необходимоНастоящие зеркала на официальную ГидруВ настоящее время магазин моментальных покупок представляет собой самый крупный и обширный магазин разной запрещенной продукцией, к примеры вы очень легко сможете купить тут марихуану, траву, бошки, омгпонику, героин, кокс, экстази и так далее, этот список очень длинный и нет смысла продолжать его, суть вы поняли. Также вашему вниманию будут представлены различные нелегальные и запрещенные услуги, которыми вы можете безпрепядственно воспользоваться. Ниже мы опубликовали список всех рабочих и настоящих зеркал на omg:Также у omg site есть специальные ссылки по которым можно пройти только используя Tor browser, возможно вы замечали что при попытке захода на домен с приставкой onion у вас не получется попасть на сайт, все потому-что в обычном браузере такие ссылки не открываются и вам необходимо использовать ТОР. Использование Тор браузера делает ваше пребываение в магазине зепрещенных товаров очень безопасным, поэтому если вы дорожите своей анонимностью и хотите оставаться полностью неизвестным при приобретении чего-либо в omg shop, наши рекомендации это использование данного браузера в своих целях, также ссылки для него:Как сделать первую покупку на сайте omgДля начала следует сказать, что все покупки на темном криптомагазине происходят с помощью такой криптовалюты как биткоин, вы можете использовать способ покупки биткоинов при помощи киви, встроенные обменники позволяют это сделать. Также все покупки в маркете крипты анонимны, они проходят через двойную шифровку и вы можете не беспокоиться о своей конфедициальности, следуйте мануалу и вы сможете подобрать для себя самый удобный способ осуществления первого заказа на черном криптомаркете.Для того чтобы начать, как уже упоминалось вам необходимо купить валюту bitcoin, это очень просто сделать через обменники на сайте.Выберите способ оплаты, например – киви, все что вам нужно это ввести номер своего киви и подтвердить оплату заказа.Далее вам нужно дождаться пока вам пришлют реквизиты для оплаты, очень редко бывает, но иногда они могут задержаться на несколько минут, они обязательно должны прийти, но если они больше 20 минут не приходят, то просто создайте ещё одну сделку, в таком случае они обязательно придутКак купить товар на гидре намного дешевлеЕщё существует такой способ оплаты заказа, такой как «Рулетка», стоимость одной фишки – 10руб. Числа в рулетке генерируются абсолютно рандомно, ваш выигрышь зависит от вашей удачи и от количества купленных фишек, одна фишка – 1%, сдедовательно купив 50 фишек ваш процент победы возрастает до 50%, правила очень просты, это не та рулетка что представленна в казино, в казино действую не очень честные для игроков правила и алгоритны, мы стараемся делать свою рулетку довольно прозрачной, для вашего же удобства.Если вы угадываете число – система автоматически покупает вам необходимый товар который вы собирались оплатить способом оплаты рулетка, в истории розыгрышей рулетки вы можете увидеть свой выигрыш!Теги:как зайти на гидру, как сделать первую покупку на гидре, как купить, способы оплаты
 
Сверху Снизу